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随着国家对新能源汽车支持政策的落实以及电池技术的不断改进升级，新能源汽车的销量超过传统燃油汽车销量的时间指日可待。在世界范围内，随着基础设施的建设推进，尤其是纯电汽车占比逐渐攀高。我们设计端要怎样应对日益加速的市场变化？让新能源汽车在短期内满足迅速扩张的市场需求。本文主要来谈谈在汽车造型设计初期，当下的设计流程发生了哪些变化来应对汽车造型设计的快速迭代需求。
在传统的设计环节中，NURBS设计环节需要消耗大量的人力来与设计师沟通。NURBS模型构建的难度极大，内外饰的项目需要至少十人以上的数模设计团队，才能勉强满足汽车上市的时间节点要求。并且NURBS设计环节对于建模本身的理解要求非常高，普通的NURBS模型设计师也需要至少5年以上的工作经验，才能独立完成极少部分的零部件的构建任务。这使得数字三维模型制作变得举步维艰。
以内饰为例方向盘是汽车上的重要零部件，也是跟用户接触最多的部分。这样的设计在传统的NURBS设计流程中少则一两周，多则数月的制作周期让我们没有太多的机会去调整。
制作环节多，人力资源要求过高，在过去很长一段时间里都是限制设计周期的一个瓶颈，设计师很难在有限的时间里去尝试更多的可能。在传统的设计流程中，NURBS模型调整的时间长达数月，并且在与油泥铣削和调整阶段无法做出适应性的调整，以直观的方式让NURBS数据在多环境中交流。通常油泥模型调整完成后还需要数周的时间来匹配油泥模型的更改。在两轮调整之后，节点时间就所剩无几了，这就使得很多好的创意因为技术、时间和流程的限制不得不被放弃。
Polygon建模在众多汽车造型CAS设计初期案例中已经初显优势。Polygon设计由来已久，因其直观的模型构建过程，在影视和游戏行业取得巨大成功。但是在工业模型所要求的准确性方面，存在很大的缺陷。
在3DEXPERIENCE CATIA当中，达索系统率先把传统NURBS数据和Polygon建模方式做了突破性的结合——细分曲面建模，这种建模方式和Polygon建模方式一样，数模师可以灵活地揉捏、拖拽多边形框架，软件自动细分创建相应的NURBS外形，这种NURBS数据和其它CATIA数据一致，能准确表达工业设计对质量的要求，还方便和下游工程及制造部门进行业务交流，加快设计迭代，缩短研发周期。
相较于传统polygon模型，3DEXPERIENCE CATIA的优势在于能够更快的将设计师的草图准确的转换为满足工业设计要求的3D模型。通过有别于传统Polygon的设计思路，3DEXPERIENCE CATIA都能以最直接明了的方式转达设计师的意图。无论是造型大比例的修改还是细节的调整，都能在很短的时间内完成方案修改，大幅缩短修改周期。
平台的统一，得以使不同的设计领域的工作环节在同一设计环境中交流验证成为可能，3DEXPERIENCE CATIA提供了逼真丰富的材质场景、接近物理准确的渲染技术、高效的评审准备以及支持多种沉浸式体验手段，以方便设计及评审人员随时随地进行设计评审及交流，进一步保障了设计意图的完整性，从而为设计师赢得更多的时间和机会，让好的创意不被尘封。
3DEXPERIENCE CATIA除了使用便捷的Polygon建模方式来加快CAS概念设计，逼真的渲染技术及丰富的评审手段来加快设计评审外，其高质量的Class-A曲面建模能力，能满足造型中心对设计质量的严苛要求。高质量的外形和统一平台的数据，确保了交付到下游的设计数据准确传达设计意图，并满足下游工程部门的制造要求。
除此之外，基于3DEXPERIENCE平台的全流程、一体化工业设计解决方案，能减少传统设计中因使用不同工具而导致的数据转换、数据及时性以及数据质量等问题，相信基于3DEXPERIENCE CATIA的一体化工业设计解决方案，一定能帮助新能源汽车快速投入造型业务，并创造出高品质的、受消费者青睐的标杆车型，帮助企业大幅提高产品竞争力，缩短上市周期。
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